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                  发布时间:2020-04-01 11:43 来源:豆瓣电影

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                    24、想你,是一种美丽的忧伤的甜蜜的惆怅,心里面,却是一种用任何语言也无法表达的温馨。每当我想起这件事时,我都会开心地笑起来。到时知道的是方姨娘这黑灯瞎火的来请罪,不知道的还当母亲一回府就整治你这个姨娘。

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                    她端端正正地坐在椅子上,两只手抓着衣角,惴惴不安地问道:江医生,体检结果怎么样江景淮一脸严肃地说:你的身体状况很糟糕啊,贫血、营养不良这些暂且不说,肾积水、心肌炎,都是目前急需治疗的。长大后,做噩梦的次数就越来越频繁了。9、我一生中最幸运的两件事:一件是时间终于将我对你的爱消耗殆尽;一件是很久很久以前有一天,我遇见你。

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                    1、在你怀里我觉得好幸福。鱼儿们争先恐后地来抢鱼食,我高兴地一跺脚,小鱼们吓得面如土色,四处散开。不,回我家乡。

                    顾缃也高兴,她阿爸要收拾顾轻舟,给她出气了。终于,在我们的不懈努力下,同学们一起登上了山顶。”妈妈蹲下来指着麦苗对我说。

                    10、你有闻到烧焦的味道吗?那是因为我的心在为你燃烧!11、你笑一次,我就可以高兴好几天;可看你哭一次,我就难过了好几个月!12、你是我生命里最美的女人。所以在路上的时候,她已经想好了对策。21、爱情的鞋,是艰涩夹脚还是温暖妥帖,外人实在没有插言的余地。

                  责编:丹长霞

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                  作者:George Hill时间:2020-04-01来源:电子产品世界收藏
                  1、良好的礼貌是由微小的牺牲组成。精彩的篮球赛星期天的早上,我找来几个小伙伴,一起来到篮球场上打篮球。老师说:“同学们,这节课就算是帮你们复习了,下节课还是语文,课下同学们要复习文言文,下节课还这样考,好不好?”我们欢呼了起来。所有的观众都和我一样,目不转睛地看着他们灵巧的身影,生怕错过了任何一个精彩的画面。我当时是其他小动物。这里常年刮大风,风力可达到10级以上,每当大风吹过,还会发出各种奇怪的叫声,令人毛骨悚然,所以也被称之为“魔鬼城”。

                    如果您在网页上搜索“如何确定面料的制作成分”,您可能会找到“燃烧测试”的网页内容。在燃烧测试中,需要取一小块织物样品,放在明火上,观察它是否收缩、熔化或燃烧,并注意产生的气味。

                  本文引用地址:
                  http://www-eepw-com-cn.lzjlsc.com/article/201811/394728.htm

                    现在,使用TI DLP? NIRscan? Nano评估模块(EVM)和Sagitto系统,可以更简单、准确地确定织物和纺织品成分。Sagitto系统结合了微型近红外模型,可帮助企业简化测量过程。每种类型的织物都因不同的成分而具有独特的近红外指纹。服装通常包含不同类型的纤维,精确的合成物组分在服装的整个使用过程中都是很重要的。

                    图1:不同纤维含量纺织品的近红外吸收光谱

                    许多国家要求明确标识纺织品的纤维成分。有时这些标签会产生误导。例如,在下图中,我们看到一组标有100%棉的洗碗巾,但是经Sagitto测试后,发现是67%棉和33%涤纶的混合物。

                    图2:洗碗巾显示为67%棉和33%聚酯,而不是标签上的100%棉

                    但为什么纤维成分很重要?据估计,每年生产800亿件衣服,其中75%最终会通过填埋或焚烧的方式处理。越来越多的消费者正在要求大型服装零售商寻找替代方法,处理高周转时装零售业中产生的大量废物。政府也开始制定法规,鼓励“循环经济”,并从垃圾中分流衣物。

                    丙烯酸和聚酯服装会对环境造成严重的影响,例如,每个洗涤循环都会将数十万个微纤维释放到当地的废水处理厂。其中多达40%的微纤维可能会流入河流、湖泊和海洋。

                    图 3:纺织废料正成为一大全球性问题

                    因此,市场亟需开发全新的纺织品化学回收技术。例如,这些回收技术需要将聚酯和棉制服装分解为其化学组成成分——纤维素纤维、聚酯单体和低聚物。但首先,采用化学回收的回收商需要通过纤维成分精确地分选原料。

                    在传统的操作中,通常由员工通过感觉和视觉对废弃纺织品进行分类,即拿起每件衣服时就确定纺织品的成分。不幸的是,对于人类来说,根本无法精确确定含有纤维混合物的纺织品的组分,并满足现代化学回收技术的要求。

                    通过将TI DLP NIRscan Nano整合到一个机器人手臂中,再加上复杂的能力,就可以为化学品回收工厂开发出精准的机器人分选系统。

                    Sagitto将DLP NIRscan Nano与基于云端的人工智能相结合。使用Sagitto,您无需专门聘请自己的数据科学家,甚至无需收集自己的数据,训练模型。Sagitto消除了设备成本、技能和数据等方面的障碍,使新一类的制造商和生产商可以使用DLP NIRscan Nano EVM优化生产流程。

                    利用Sagitto人工智能软件和DLP NIRscan Nano 评估模块,您可以使用独特的织物成分演示模型。在Sagitto网站上注册并请求访问Sagitto演示帐户,可以使用DLP NIRscan Nano评估模块免费进行50次预测。



                  关键词: 传感器 机器学习

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